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回归分析(Regression Analysis)
课程名称:回归分析
英文名称:Regression Analysis
课  程  号:01714601
学分学时:3.5/80
本课程讲授线性回归模型的理论及其应用, 主要介绍以线性回归模型为工具, 分析观察研究数据的变量之间的关系, 主要包括通过控制变量从关联中推断因果关系,以及运用关联关系进行预测。 内容包括研究设计、混杂/干扰因素和控制变量、相关和偏相关、简单线性模型、多重线性模型、最小二乘法和广义最小二乘法、回归诊断、工具变量法、路径模型、方差分析、分类预测和模型选择方法。要求掌握回归分析的基本统计思想、理论和方法,能够熟练使用计算机软件R分析数据和解决实际问题。
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