朱孟潇，中国科学技术大学特任研究员，博导。2001年获得中科大科技英语（理）及计算机应用（工）学士学位，2004年获得中科大计算机科学硕士学位。2007年获得美国伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois Urbana-Champaign, UIUC）传播学硕士, 2012年获得美国西北大学（Northwestern University）工业工程与管理博士学位。2012至13年在美国罗格斯大学（Rutgers University）的传播学院和计算机学院，从事交叉学科的博士后研究工作。自2013年起至2020年，在美国教育考试中心（Educational Testing Service, ETS）担任研究科学家。于2020年12月全职回国工作，任中国科学技术大学人文与社会科学学院、大数据学院特任研究员，并担任管理科学与工程专业博导。将信息科学的技术与人文社会科学的理论和方法相结合，从社会科学研究的视角出发，从事大数据分析、个性化学习与分析、以及计算社会科学等方向的科研工作。主要研究方向包括，基于社交媒体与教育大数据的行为刻画研究，社会网络分析的方法与协同合作机制的研究，以及网络传播对科技和政策的影响等。相关研究成果，包括合著专著一本，国际会议、杂志论文及专著章节近40篇；应邀参加国际会议并宣读论文40余次，并曾主持和参与十多个大型科研项目。目前担任Network Science, Computers and Education, JEM, JCMC, CHB等多个国际学术期刊的审稿人。主持国家自然科学基金面上项目，科技部国家重点研发项目等多项国家级、省部级科研项目。获得多项省部级人才计划支持，并获得中科大“学术领军人才培养计划”支持。

教育背景

1996-2001 科技英语理学士，计算机科学工学士；中国科学技术大学外语系、计算机系

2001-2004 硕士，中国科学技术大学计算机系，导师：蔡庆生教授

2005-2007 硕士，美国伊利诺伊大学香槟分校传播学系，导师：Noshir Contractor教授

2007-2012 博士，美国西北大学工业工程与管理系，导师：Noshir Contractor教授

主修专业：组织传播与系统分析；辅修专业：决策科学与风险分析，应用统计学

工作经历

2001-2005 中国科学技术大学 研究助理

2005-2007 美国伊利诺伊大学香槟分校 研究助理

2007-2012 美国西北大学 研究助理

2009 夏 西班牙电信研发部 暑期研究实习生

2011 春季学期 美国西北大学 讲师

2012/01-06 美国比尔及梅琳达·盖茨基金会 独立顾问

2012-2013 美国罗格斯大学 博士后研究员

2013-2016 美国教育考试中心 副研究员

2016-2020 美国教育考试中心 研究员

2020-至今 中国科学技术大学 特任研究员

近年项目

国家自然科学基金委面上项目-主持：基于过程性数据的在线合作解决问题能力建模分析与个性化干预机制研究，62177044，2022.1-2025.12

科技部国家重点研发项目-主持子课题：面向终身学习的个性化“数字教师”智能体技术研究与应用2021YFF0901004，2021.12-2024.11

科技部国家重点研发项目-主持子课题：主流价值观内容认知与精准传播建模理论及系统平台，2021YFF0901601，2021.12-2024.11

中科院人才计划：计算社会科学视角下的合作与人机交互，2022.1-2025.1

近年成果

1. Zhu, M.*, Su, R., Liu, L., & Contractor, N. (2024). Communicate or not: Exploring the different effects of instrumental and expressive networks on thriving at work. Journal of Management & Organization, 1–18. https://doi.org/10.1017/jmo.2024.5

2. Ji, J., Hu, T., Chen, Z., & Zhu, M.* (2024). Exploring the climate change discourse on Chinese social media and the role of social bots. Asian Journal of Communication, 34(1), 109-128. https://doi.org/10.1080/01292986.2023.2269423

3. Song, L., Chen, Y., Zhang, B., & Zhu, M.* (2024). Inventory and financing decisions in cross-border e-commerce: The financing and information roles of a bonded warehouse. Expert Systems with Applications, 238, 121639. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121639

4. Chen, Z., Zhu, M.*, Wang, F., Shen, S., Huang, Z., & Liu, Q. (2023). Long-term and Short-term Perception in Knowledge Tracing. CCF BigData 2023 (September 8-10, 2023). Nanjing, China.

5. Zhu, M., Liu, L.*, Su, R., & Contractor, N. S. (2023). Revisiting the Effects of Social Networks on Enterprise Collaboration Technology Use: A Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis Approach. Decision Support Systems. https://doi.org/10.1016/j.dss.2023.114017

6. Xu, Q., Chen, N., Tu, J., Liu, X., & Zhu, M.* (2023). Teaching Scientific Experiments through Online Video Lectures: An Eye-Tracking Research. Proceeding of the 13th IEEE Integrated STEM Education Conference (March 11, 2023). Laurel, MD, USA.

7. Xu, Q., Zhang, B., Wang, J., Liu, X., & Zhu, M.* (2023). A Collaborative Learning and Support System for STEM Education and Learning Analytics. Proceeding of the 13th IEEE Integrated STEM Education Conference (March 11, 2023). Laurel, MD, USA.

8. Zhu, M.*, Xu, Q.*, Dou, Z., Zhang, L., & Andrews-Todd, J. (2023). Exploring the Interplay between Domain Knowledge and Collaborative Problem-Solving Skills through User Profiling. Proceeding of the Third Annual Meeting of the International Society of the Learning Sciences (June 10-15, 2023). Montreal, Canada.

9. Song, Y., Zhu, M.*, & Sparks, J. (2023). Exploring the Role of Process Data Analysis in Understanding Student Performance and Interactive Behavior in a Game-based Argument Task. Journal of Educational Computing Research. https://doi.org/10.1177/07356331221138734

10. Li, J., Wang, F., Liu, Q., Zhu, M., Huang, W., Huang, Z., Chen, E., Su, Y., & Wang, S. (2022). HierCDF: A Bayesian Network-based Hierarchical Cognitive Diagnosis Framework. Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 904–913. https://doi.org/10.1145/3534678.3539486

11. Chen, Z., Shen, J., Zhu, M.*, Hu, B., & Liu, A. (2022). Predicting Virtual Gifting Behaviors in Live Streaming Using Danmaku Information. Proceedings of the 8th International Conference on Big Data Computing and Communications (BigCom 2022), 190-198. https://doi.org/10.1109/BigCom57025.2022.00032

12. Zhu, M.* (2021). Social Networks Analysis. In A. A. von Davier, B. Mislevy, & J. Hao (Eds.), Computational Psychometrics: New Methods for a New Generation of Educational Assessment (pp. 231–244). Springer. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-030-74394-9_13

13. Zhu, M.*, Liu, O. L., & Lee, H.-S. (2020). Using Cluster Analysis to Explore Students’ Interactions with Automated Feedback in An Online Earth Science Task. The International Journal of Quantitative Research in Education, 5(2), 111-135.

14. Zhu, M.*, Andrews-Todd, J., & Zhang, M. (2020). Application of Network Analysis in Understanding Collaborative Problem Solving Processes and Skills. In H. Jiao & R. W. Lissitz (Eds.), Innovative Psychometric Modeling and Methods (pp. 69–89). Charlotte, NC: Information Age Publisher.

15. Zhu, M.*, Liu, O. L., & Lee, H.-S. (2020). The Effect of Automated Feedback on Revision Behavior and Learning Gains in Formative Assessment of Scientific Argument Writing. Computers & Education, 143, 103668. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103668.