讲席教授，博士生导师，长期从事前沿技术和数据驱动的现代物流、供应链和碳减排研究

1. 个人情况

        余玉刚，讲席教授，博士生导师，长期从事数字智能物流、平台供应链和碳减排研究；基金委国家创新群体项目负责人，基金委重大项目负责人，国家杰出青年基金等多项国家级领军人才获得者，国务院政府特殊津贴专家，中国高被引学者(Elsevier,2014-2023,连续10年)；现任安徽理工大学党委副书记、常务副校长、中国科大现代物流与供应链安徽省重点实验室主任；中国物流学会副会长 、中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长、国际采购和供应管理联合会(IFPSM)现代供应链理论与实践期刊(MSCRA)主编、教育部第八届科技委委员、美国AACSB国际认证委员会委员兼亚太区顾问；曾任中国科学技术大学校党委委员(2019.03-2022.12)、管理学院执行院长（2014.08-2023.01）、国际金融研究院院长（2016-2023.01）。

        研究成果主要集中在基于颠覆技术和数据驱动的智慧物流、平台供应链和碳减排领域，包括机器人和平台物流（无人仓储、智能制造物流、平台物流)、平台供应链（云仓云配、精准营销、零供协同、反向定制等）、双碳供应链（碳足迹与核算、碳大数据集成优化）、数据科学（统计学习、机器学习、计算博弈、优化方法）等。在国际上最早一批开辟了紧致化机器人仓储管理（compact storage）和平台供应链管理两个研究领域。为紧致化仓储系统提出了一系列系统设计方案和优化存取货策略；修正了传统教科书和文献中广泛引用的全周转率仓储策略和分类仓储策略公式，发现了货物分类存储策略的“碗形曲线”，首次从理论上揭示了货物极少数分类即可实现仓储效率最优化；提出一系列平台供应链需求预测、渠道选择和库存优化解决方案；提出实时碳核算和碳减排优化策略。

        相关研究发表学术期刊论文150余篇，其中40余篇发表在FMS的A类期刊，近30篇发表在《管理世界》、《系统工程理论与实践》、《管理科学学报》等中文期刊，16篇发表（含录用）在M&SOM(Manufacturing and Service Operations Management)、TS(Transportation Science)、ISR(Information Systems Research)、Marketing Science、POM(Production and Operations Management)、IISE Transactions顶级期刊。

        相关研究获一项教育部人文社会科学一等奖，一项教育部自然科学一等奖，一篇论文入选十二五《国家自然科学基金资助项目优秀成果选编》，多篇论文被Sciencedirect评为“top 25 hottest articles”，一篇论文被Elsevier出版社选为Elsevier经济学期刊中大陆作者发表的“Most Cited Articles”(2004-2008)，中国系统工程学会 理论贡献奖（2016）。指导3位博士生获得中科院院长特别奖。

       根据Web of Science分析，相关研究被来自全球100多个国家3700多个机构的12000多个学者的4000多次引用;Google引用6000多次，H-index 45。

        主要合作企业包括海尔日日顺（大件物流与平台供应链）、海康威视（无人仓储）、红星美凯龙（大件物流和供应链）、京东（AI开放供应链）、今天国际（物流）、真心瓜子（O2O供应链）、维天运通（物流平台）、圆通（快递物流）和苏州贝宝（跨境电商）等。相关研究获批多项国家发明专利和软件著作权，获得中国物流与采购联合会科技进步奖一等奖、美国电子与电气工程师协会IEEE ICNSC会议(10th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, April 10-12,2013, France)的最佳应用论文奖、美国工业与系统工程协会（IISE）年会最佳应用论文提名奖（2019）等、二篇论文被IIE Transactions主编选为“featured article”并在美国工业工程师协会行业期刊IE Magazine杂志专栏介绍。

        积极发挥实验室智库作用，牵头国家自然科学基金委管理科学与工程十四五规划 ,省主要领导批示等。

2. 代表性获奖和荣誉

国家区块链创新应用试点项目负责人(2022);中国科学院优秀导师（2015,2019,2021,2022）;教育部人文社会科学一等奖(2019)

教育部自然科学一等奖（2016）;美国工业与系统工程协会（IISE）年会最佳应用论文提名奖(2019)

美国电子与电气工程师协会IEEE ICNSC会议最佳应用论文奖(2013);安徽省教学成果一等奖（2022），二等奖（2020）

中国系统工程学会 理论贡献奖（2016）;中国物流与采购联合会科技进步奖一等奖(2014);中国高被引学者(Elsevier,2014-2022,连续9年)

科技部中青年科技创新领军人才 （2015）;国家杰出青年基金获得者（2012）

3. 代表性社会服务

美国AACSB国际精英商学院认证委员会认证现场访视（PRT）专家、初始认证委员会IAC专家（2022.7-now）、商学认证政策委员会 (BAPC)商学认证政策委员会成员（2020-2022），亚太顾问委员会委员Asia Pacific Advisory Council (APAC,2022.6-now)

中国优选法统筹法与经济数学研究会 副理事长（2019年11月起）、组织委员会委员;中国物流学会 副会长 （2019年11月起）

教育部第八届科技委管理学部委员（2020年12月起)；教育部全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会 委员 （2019年11月起）

中国运筹学会随机服务与运作管理分会   理事长(2019年7月起);美国INFORMS协会  会员

4.期刊任职

创刊主编：Modern Supply Chain Research and Applications (FMS高质量期刊，IFPSM-The International Federation of Purchasing and Supply Management), 2018-至今. 欢迎投稿：https://www.emeraldgrouppublishing.com/journal/mscra 

期刊编委：系统工程学报（2018年起）、工程管理科技前沿（2019年起）、运筹与管理（2018年起）、中国管理科学（2018年起）Journal of the Operations Research Society of China（2018年起）、 Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review（2019年起）

Guest Editor: Annals of Operations Research, ISSN 0254-5330, Guest Editor(2018).

5. 实验室研究生招生（面向硕博入学研究生）

科学学位研究生招生总体要求：

专业基础---有较强的运筹学、统计学（或人工智能）基础，和一定外语和计算机编程基础；

性格基础---诚实、乐观、敢想、敢干、肯吃苦。

科学学位硕士生申请：(1)提交主要课程成绩单、个人简历、获奖证书与论文；(2)写明博士意愿和明确读博原因；(3) 证明具备较强数理和计算机能力；(4) 回答招生总体要求中所提及的事宜；

科学学位博士生申请：以招收硕博连读生为主，招收申请审核制博士生为辅（（1）提交简历，（2）高水平国际期刊论文发表原文，（3）证明有较强运筹学基础、有一定人工智能或统计学基础，（4）明确研究计划和想法）。

专业学位招生要求：

专业学位MBA/EMBA/MPM/MLE/MAS/MF硕士生：具有宽广视野和较强文本写作能力,MLE/MAS/MF学生需要具备良好的数理和计算机基础；

专业学位博士生（工程博士）：具有多项国家专利和软件著作权，有专利或软著的示范性应用，具备牵头校企合作项目基础。

招生方向：机器人仓储、智慧物流、平台供应链、物流金融、碳减排、机器学习、优化方法等；

报考联系：（1）欢迎优秀的申请人Email联系我，（2）请回答以上要求是否符合，且附上相关申请代表做和核心材料；

博士生就业：有9位学生（Nima Zaerpour、郭晓龙、史烨、余虎、雷俊飞、孙李波、郑圣明、程丽红、陈克红）发表UTD24期刊论文、3位学生发表TS论文(董宇轩、Nima Zaerpour、Amir HosseinGharehgozl)，大部分在C9、985或国外知名大学工作，多位获得正教授。

6. 现代物流与供应链重点实验室全职工作岗位招聘（面向硕博毕业研究生和博士后）

网站：http://akl-clas.ustc.edu.cn/ 

该实验室牵头的美国 The 2021 MSOM Data Driven Research Challenge（海尔日日顺数据）：https://connect.informs.org/msom/events/datadriven2020695

相关数据和问题介绍:https://doi.org/10.1287/msom.2021.0994

实验室具有完毕的研究数据库、案例库、专利库、论文库、中试能力、解决方案软件库、示范推广能力。

硕士毕业生：算法工程师（硕士毕业，横向项目潜质，有运筹学或统计学或机器学习解决实践问题能力）、软件工程师、商业模式分析师（行业标准、国际案例、企业流程再造等开发能力）；

博士后：包括理论类：有国际管理类高水平期刊（FMS列表A/B类）文章被录用或修稿中，立志从事数据驱动的研究；实践类：有企业项目经验（有 专利、国内期刊或软件著作权等）[年收入不低于29万（含地方补贴）];

副研究员：包括理论类：有博士后经历，具备独立产出数据驱动研究能力（基于数据产出国际管理类高水平期刊（FMS列表A/B类）论文，可应用于实践，并辅助落地）；实践类：原则上具有博士后经历，具备较强的企业需求项目化，产权化（复盘和改进企业解决方案，产出专利、示范系统开发、软件著作权，国家标准，案例研究或国内期刊发表等） 和产品化（产生服务构建应用示范和推广）能力。