学术经历：

2021.4 – 至今，中国科学技术大学，管理学院，特任副教授

2019.3 – 2021.1, 美国明尼苏达大学，卡尔森管理学院，访问学者

2016.1 – 2017.7, 香港科技大学，数学系，研究助理

教育背景：

清华大学，经济管理学院，博士

南开大学，经济学院，学士

天津大学，管理与经济学部，学士

研究兴趣：

在线教育、游戏化、聊天机器人、信息设计、同伴影响和社交推荐

李涛致力于提升在线教育的有效性并降低在线教育的两极分化。他通常基于教育学和行为经济学的理论基础，探究如何利用机器学习技术构建有效的在线学习策略和激励机制。

李涛还对电子商务平台中的游戏化和社交推荐问题感兴趣。李涛注重研究的现实影响，他已经与多个互联网平台展开合作，结合自己的研究，通过大规模的数字化实验优化平台设计。

研究方法：

数字化实验、机器学习、计量经济学、博弈论

李涛通常在在线平台中实施大规模的数字化实验，验证设计的有效性。李涛在进行数字化实验时，主要采用以下三种途径：1. 将设计嵌入到自己开发的平台中（比如www.ilikeabc.com）；2. 通过调用API，将设计嵌入到主流商业平台中（比如将聊天机器人通过API 嵌入到Slack和Canvas中）；3. 与商业平台合作（如www.classviva.org, Tulip Sports, 跃程网络等）。

对于难以进行实验甚至难以获取数据的问题，李涛通常采用博弈论构建理论分析模型。比如他与清华大学的郑捷合作对按需平台（例如Uber）的信息设计问题进行建模分析，他与U. Minnesota的De Liu合作，对游戏化的激励机制进行建模分析。

工作论文：

• Andy Tao Li, De Liu, Sean Xin Xu, Cheng Yi. Should online learning be interleaved? Theory and evidence from a field experiment

• Andy Tao Li, De Liu, Sean Xin Xu. Re-engage low achievers: Effect of meaningful extrinsic rewards in gamified online learning.

• Andy Tao Li, De Liu, Sean Xin Xu. The role of optimal challenge in personalized e-learning: Evidence from an online field experiment. (ICIS 2020 Best Paper Nominee)

• Andy Tao Li, Jie Zheng. When does the platform tell you the truth? Optimal design of persuasion policy in the two-sided market.

•  Andy Tao Li, Chong Alex Wang, Sean Xin Xu, Michael Xiaoquan Zhang. Self-selection and polarization in e-learning.

部分会议论文：

• Andy Tao Li, De Liu, Sean Xin Xu. Design challenge levels in e-learning? Insights from a large-scale field experiment, in ICIS 2020 proceedings, Hyderabad, India, Dec. 13-16 2020.

• Andy Tao Li, Jie Zheng. When does the platform tell you the truth? Optimal design of persuasion policy in the two-sided market, American Economic Association Annual Meeting, Jan. 3-5 2020, San Diego, USA (AEA 2020)

• Andy Tao Li, De Liu, Sean Xin Xu. Re-engaging underachievers: toward a participation internalization approach to gamified online learning design, in ICIS 2019 proceedings, Munich, Germany, Dec. 15-18 2019.

• Andy Tao Li, Jie Zheng. Optimal information design of persuasion policy in the platform with service differentiation, Informs Annual Meeting, Seattle, USA, Oct. 20-23 2019.

• Andy Tao Li, Jie Zheng, 2019. When does the platform tell you the truth? Optimal design of persuasion policy in the two-sided market, Asia Meeting of the Econometric Society, June 14-16 2019, Xiamen, China (AMES2019).

• Tao Li, De Liu, Yufang Wang, Sean Xin Xu. Interleaved learning: A design science approach and field experiment, in ICIS 2018 proceedings, San Francisco, USA, Dec. 13-16 2018.

参与项目

• 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目，15JJD630005，数据驱动的学习模式识别与在线学习策略研究，2017-2019，参与人

学术服务（Ad-hoc Reviewer）

• 期刊：Information Systems Research, Information & Management, Electronic Commerce Research

• 会议：ICIS, PACIS, CSIM

科研奖励

• 2020年国际信息系统大会（ICIS）Best Paper Nominee

• 北京市优秀毕业生

• 清华大学优秀博士论文