2017年于新加坡南洋理工大学获得博士学位。

2017年4月至2019年8月于澳大利亚莫纳什大学从事博士后工作。

2019年9月加入管理学院统计与金融系。

主要研究大维随机矩阵、高维时间序列和复杂网络问题。

1. Han Xiao. Pan Guangming. and Zhang Bo(2016). The Tracy-Widom law for the largest eigenvalue of F type matrices. Annals of Statistics, 44(4), 1564-1592. 

2. Zhang Bo, Pan Guangming and Gao Jiti(2018). CLT for Largest Eigenvalues and Unit Root Tests for High-Dimensional Nonstationary Time Series. Annals of Statistics, 46(5), 2186-2215.

3. Zhang Bo, Pan Guangming, Yao Qiwei and Zhou Wang(2023). Factor Modeling for Clustering High-dimensional Time Series. JASA, doi.org/10.1080/01621459.2023.2183132 

4. Tian Hanyang, Zhang Bo*, Jiang Ruixue* and Han Xiao(2023). A New Preferential Model With Homophily for Recommender Systems. Statistica Sinica. DOI:10.5705/ss.202022.0136.

5.  Zhang Bo*, Hao Sixing and Yao Qiwei(2023). Blind Source Separation over Space: An Eigenanalysis Approach. Statistica Sinica. DOI:10.5705/ss.202023.0157

6. He Lingyu, Yang Yanrong and Zhang Bo*(2023). Robust PCA for high dimensional data based on characteristic transformation. Australian & New Zealand Journal of Statistics. 65(2), 127-151.

本科生研究指导：对高维统计或复杂网络有兴趣的同学。

本科生毕业设计：倾向于指导计划未来从事高维统计或复杂网络研究的同学。