简介:
统计学博士,本硕博毕业于武汉大学,在模型平均领域开展了系统研究,构建了融合预测、决策与生成的统一智能建模框架,相关研究成果发表 JASA,IJOC,JMLR等,入选中组部海博后计划,主持和参与多项国家级项目,担任JRSSB,JASA,JOE, JMLR 等期刊审稿人。
研究兴趣:
大模型: 混合专家模型;表示学习;大模型量化等
智能决策:端到端学习;在线学习;个性化推荐等
工作论文:
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Representation transfer learning for semiparametric regression.
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Combining pre-trained models via localized model averaging.
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Optimal mixture-of-experts model averaging for conditional generative models.
- Saliency-aware regularized quantization calibration for large language models.
- Mixture of decisions: A unified decision-focused and context-adaptive averaging framework.
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