吴廷映，特任副研究员，法国巴黎萨克雷大学，信息科学与技术博士；西安交通大学，管理科学与工程博士。

研究兴趣

数据驱动的决策优化方法相关理论与应用：鲁棒优化、分布鲁棒优化、决策依赖的鲁棒优化、分支定价算法(Branch-and-Price)、分支定价切割算法(Branch-Price-and-cut)、benders分解方法、行列生成算法(column and constraint generation)、拉格朗日松弛算法、预测+优化、机器学习+精确算法、机器学习+启发式算法。

研究方向

物流与生产领域中各种复杂现实问题的建模与算法设计，包括物流设施选址、设施布置、路径优化、仓储物流、库存优化、品类优化、生产调度、供应链管理等。