张勋于2023年12月获上海交通大学管理科学与工程博士学位（师从荣鹰教授），博士期间曾赴新加坡国立大学联合培养（师从Melvyn Sim教授）。2024年1月加入中国科学技术大学，任特任副研究员。研究聚焦于数据驱动的鲁棒优化理论及应用，以及与机器学习、计量经济学的交叉研究。在 Management Science、Operations Research 等期刊发表多篇论文。现主持国家自然科学基金青年项目（C类）、安徽省自然科学基金青年项目等。

研究兴趣

    数据驱动的运营管理，分布式鲁棒优化，机器学习，计量经济学与优化模型的结合。

代表作品

1. Managing Inventory and Pricing with Contextual Robust Optimization, with Tang Qinshen, Zhi Chen, Li Chen, Management Science (Published Online).

2. Decision-Driven Regularization: A Blended Model for Learning and Optimization, with Loke Gar Goei, Qinshen Tang, Yangge Xiao, INFORMS Journal on Computing (Published Online).

3. Robust Actionable Prescriptive Analytics, with Chen Li, Melvyn Sim, Long Zhao, Minglong Zhou, Operations Research, 2026, 74(1): 550-571.

4. Target-oriented Robust Satisficing Models for the Single Machine Scheduling Problems with Release Time, with Chen Du, Computers & Operations Research (2024): 106642.

5. Multiple-purchase Choice Model: Estimation and Optimization, with Wang Mengmeng, Xiaolong Li, International Journal of Production Economics, 265 (2023): 109010.

6. Prepositioning Network Design for Humanitarian Relief Purposes under Correlated Demand Uncertainty, with Chen Du, Computers & Industrial Engineering (2023): 109365.

联系方式

    Email: xunzhang2023@outlook.com