朱俊贤,博士毕业于中山大学,随后在新加坡国立大学从事博士后研究,现任中国科学技术大学科技商学院、管理学院统计与金融系特任教授。研究方向为高维数据的最优子集选择方法研究,论文发表于PNAS,IJOC,JMLR,JASA,Biometrics等国际期刊。