个人简介
2017年美国UTD管理科学博士,副教授,安徽省科技金融综合智库专家成员。主要聚焦平台战略与新兴技术驱动下的商业模式创新及运营,涵盖直播新零售、数字经济(如在线游戏)、区块链、生成式 AI 等前沿场景,致力于以量化方法深入理解数字经济中的企业行为与机制设计。其研究成果发表于多本国际顶级管理学期刊,并主持多项国家级科研项目。
在教学方面,曹教授拥有丰富的 MBA 与高管教育(EDP)授课经验,主讲课程包括《市场营销管理》《大数据与商业分析》等,并多次为企业与政府部门开展专题讲座,如“数字化转型背景下,大数据如何改变传统产业”等。
在学生培养方面,曹教授注重理论训练与实践能力并重,积极引导学生将课程学习、学术探索与行业应用相结合,指导多名学术型研究生(硕士、博士)及专业型硕士(MBA市场营销和战略管理方向、金融硕士、统计硕士、物流工程硕士)。其指导的学生毕业后多进入高校、金融机构、大型国有企业及政府部门等单位,包括大连理工大学、中国电信、中信证券、中国邮政储蓄银行、国元证券、安徽省征信集团、嘉兴市委组织部等。
研究与人才发展方向
新零售与社交媒体运营
就业方向:电商平台、私域运营、供应链管理等金融科技与数据智能
就业方向:数据科学、智能风控、量化投资、金融技术开发平台经济与技术融合创新
就业方向:平台战略咨询、AI驱动的业务与流程创新
代表性论文
Ji Luo, Qingning Cao, Shuguang Zhang, Dongxiao Gu. 2025. Generative AI Usage Among Investor Types: The Role of Personality and Perceptions. Finance Research Letters. 82: 107604.
Ji Luo, Qingning Cao, Shuguang Zhang. 2024. How do personality traits affect investors' decision on crypto market including cryptocurrencies and NFTs? Review of Behavioral Finance 16 (4): 600-619.
Yuanzhao Tang, Sandun Perera, Qingning Cao, Xiang Ji. 2023. Supplier versus platform bundling: Optimal strategies under agency selling, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 179: 103325.
Jianqiang Zhang, Qingning Cao, Xiuli He. 2023. Competitor referral by platforms, Annals of Operations Research. 329: 757-780.
Qingning Cao, Yuanzhao Tang, Sandun Perera, Jianqiang Zhang. 2022. Manufacturer- versus retailer-initiated bundling: Implications for the supply chain, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 157: 102552.
Qingning Cao, Xianjun Geng, Jun Zhang. 2022. Impact of channel structure on a manufacturer's bundling decision with an application to digital goods, Production and Operations Management. 31(4): 1679-1697.
Jianqiang Zhang, Qingning Cao, Xiaohang Yue. 2020. Target or not? Endogenous advertising strategy under competition. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 50(11): 4472-4481.
Jianqiang Zhang, Qingning Cao, Xiuli He. 2020. Manufacturer encroachment with advertising. Omega. 91: 102013.
Qingning Cao, Jianqiang Zhang. Gray market’s product quality in the circular economy era. 2020. International Journal of Production Research. 58(1): 308-331.
Qingning Cao, Xianjun Geng, Kathryn E. Stecke, Jun Zhang. 2019. Operational role of retail bundling and its implications in a supply chain. Production and Operations Management. 28(8): 1903-1920.
Jianqiang Zhang, Qingning Cao, Xiuli He. 2019. Contract and product quality in platform selling. European Journal of Operational Research. 272(3): 928-944.
Qingning Cao, Kathryn E. Stecke, Jun Zhang. 2015. The Impact of Limited Supply on a Firm's Bundling Strategy. Production and Operations Management. 24(12): 1931-1944.
Qingning Cao, Xianjun Geng, Jun Zhang. 2015. Strategic Role of Retailer Bundling in a Distribution Channel. Journal of Retailing. 91(1): 50-67.
科研项目
生成式AI赋能研究生市场营销课程的教学模式改革与实践,校级研究生教学改革研究项目,2025.9-2026.8,主持
AI大模型在商业数据分析课程中的应用研究,校级本科质量工程重点项目,2025.7-2027.6,主持
面向直播新零售的捆绑销售和渠道运营研究,国家自然科学基金面上项目,2025.1-2028.12,主持
文本类AI程序在工商管理专业教学中的应用研究,安徽省质量工程一般项目,2024.6-2025.5,主持
国内外科技企业贷款风险补偿资金运行机制及安徽发展研究,安徽省软科学项目,主持
国外金融支持科技创新的体系研究及对我国的启示,,安徽省软科学项目,主持
电子商务环境下的供应商捆绑销售及供应链运营研究,国家自然科学基金面上项目,主持
企业捆绑销售与库存策略的相互作用机理及其对供应链运营的影响,国家自然科学基金青年项目,主持
需求不确定的市场环境下企业库存和捆绑销售决策研究,安徽省自然科学基金青年项目,主持
捆绑销售与企业运营管理的相互影响研究,教育部基本科研业务费校青年创新基金项目,主持
物联网环境下的紧致仓储系统及其供应链研究,国家自然科学基金重点国际合作项目,参与
招生说明
招生对象:学术型研究生,专业型硕士如MBA(市场营销、战略管理)、MF(金融专硕)、统计专硕、物流工程专硕。
基础能力要求:欢迎具备良好数理背景(如微积分、优化、博弈论等)或具备人工智能与数据分析技能(如 大语言模型的工具性和研究性使用能力)的同学申请。研究方法可以偏向理论建模或数据驱动分析,关键在于能结合工具与机制深入理解管理与商业现象。鼓励具备国际视野,熟悉英文文献与前沿研究动态,有一定英文写作能力将有助于后续参与高水平研究与发表。
职业发展支持:欢迎具有学术兴趣或职业发展愿景的同学加入团队,并将在培养过程中帮助你逐步形成清晰的职业路径。如果你希望未来从事科研工作(如高校、科研机构),或计划进入咨询公司、政府部门、大型企事业单位的市场、运营、金融等部门开展分析型工作,我将为你提供充分的支持与资源。
团队培养机制:在学术上,我们将共同推动高质量研究,并积极争取国际发表机会;在实践上,我将通过项目训练、数据合作、校企对接等方式,帮助你建立对现实问题的深入理解与跨界能力。同时,团队也将为有志于发展的同学创造参与国际交流与合作的机会,支持你成长为具有系统思维与全球视野的管理学研究者与实践者。