刘和福，教授、博导。近年来，主要以计量分析与设计科学为核心研究方法，围绕数智供应链数据要素流通管理、平台运营算法设计、平台生态算法治理、智能人机协同管理、数字商业模式创新等领域开展研究，取得了一系列成果。其多篇论文已发表于Journal of Operations Management、Production and Operations Management、MIS Quarterly等UTD-24国际顶级期刊。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、重点项目、优秀青年科学基金项目（青B）及科技部重大专项课题等科研项目。连续多年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。现任Information Technology & People、Industrial Management & Data Systems、Electronic Commerce Research and Applications副编辑。

        其团队研究特色是实践驱动的理论研究与理论驱动的计算设计，面向企业智能化转型中的真实业务痛点，注重产研结合。在实证研究方向，通过企业调研、业务数据分析与实践反馈发现问题，融合计量因果推断、实验研究与机器学习方法，解释管理现象、揭示作用机制，形成可检验、可推广的理论认识。在计算设计科学方向，将管理理论与业务机制转化为模型结构、优化目标和决策规则，开展算法设计、计算实验与智能系统研究，推动管理知识与人工智能方法融合。 

        人才培养以真实问题为牵引，采用导师协同指导模式，注重培养学生独立研究能力，强化管理理论、数理统计与计算方法的交叉训练，助力学生在完整科研流程中提升问题识别、理论建构、算法实现、严谨验证与学术表达能力。已培养的硕博毕业生中，博士多数任职于中国科学技术大学、中国人民大学、中南大学、重庆大学、宁波诺丁汉大学等高校，其中1人获国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（青B）资助，2人晋升教授；硕士毕业生主要进入中国银行、中国移动、科大讯飞等机构和企业。

招收学生：

        招收有志于长期从事学术研究的学术学位硕士生、博士生，欢迎管理科学与工程、信息系统、计算机、人工智能、数据科学及相关专业学生申请。申请者对人工智能算法研究有持续兴趣，具备较好的数学、统计、编程与人工智能基础，尤其看重发现问题、独立思考、学习新方法并转化为计算解决方案的潜力。

         同时招收具有理工科背景的工程博士生，欢迎围绕企业智能化转型、智能运营与复杂业务决策中的实际问题，结合产业实践、管理理论与人工智能方法开展研究。

实验室网址： https://institution.ustc.edu.cn/iom/zh_CN/index/686446/list/index.htm