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  • 李好
  • 特任副教授
  • +86-551-63607635
  • hlibe@ustc.edu.cn
  • 统计与金融系
  • 金融
English

研究方向

经济网络的形成机制与实证分析;人工智能在金融风险管理中的应用;金融市场中 AI 智能体的建模与仿真。核心关注一个问题:异质的初始条件如何通过网络形成,固化为长期的结构性不平等。


教育与工作经历

香港大学 博士后;香港科技大学 博士;清华大学 硕士;东南大学 学士。


曾任职于中国工商银行(亚洲)、中信银行海外投行部,负责人工智能在信贷风控与投研中的落地。


代表性成果

在管理科学与工程领域国际顶级期刊 Management Science 发表论文(第一作者):

Li Hao, Tianzhuang Xu, Jin Qi, and Ying-Ju Chen. "Analyzing Network Formation Using Big Data Analytics: A Study of Degree Distribution, Clustering Coefficient, Diameter, and Assortativity." Management Science. Published online April 17, 2026. https://doi.org/10.1287/mnsc.2023.00475


教学与指导

主讲课程:《量化交易》(研究生)。

2025 年,指导李欣檀(队长)、刘津畅、郑智然团队参加中国技术经济学会主办的“2025 首届全国人工智能应用创新大赛”,获全国特等奖;本人获“优秀指导教师”奖。


学术服务

国际期刊 Asia-Pacific Journal of Operational Research(APJOR)审稿人。


联系

欢迎学界与业界就经济网络、AI 金融应用开展合作;对金融行业就业(量化投研、信贷风控等方向)或相关竞赛项目有兴趣的同学,亦可联系。


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